渐知利用大模型智能分析代码库和学术论文，将复杂内容拆解为循序渐进的闯关课程。 支持代码仓库和 PDF 论文两种学习模式，从架构原理到前沿研究，一站式掌握。
融合 AI 智能分析与游戏化学习，支持代码库和学术论文两种学习模式
支持 DeepSeek、OpenAI、GLM、Qwen 等 15+ 主流大模型，自动分析代码库结构，生成由易到难的学习关卡。
首先呈现代码库的整体架构、设计原理和选型理由，让你在深入细节前建立全局认知。
支持 PDF 论文导入与 LaTeX 源码解析，智能提取标题、作者、摘要、引文，学术排版零损失阅读。
每个关卡聚焦一个模块或章节，阅读内容卡片后回答关键问题。循序渐进完成学习。
自动生成代码模块间的调用与被调用关系，清晰展示函数依赖和调用链，一眼看懂代码脉络。
AI 自动提取学术术语和专业概念，提供三级缓存释义（Redis → 数据库 → AI 实时生成），边读边学。
在 PDF 和代码卡片上添加高亮标注和个人笔记，支持多色标记和注释，建立专属知识库。
将自己的学习成果和课程分享到社交平台，经过 AI 安全审核后公开，与更多人交流学习心得。
从导入到精通，渐知为你规划最优学习路径
支持 GitHub / GitLab / Gitee 仓库导入，也支持本地目录和 ZIP 压缩包上传
大模型自动拆解代码库，从架构到模块逐层分析，生成思维导图和代码卡片
循序渐进的关卡设计，每关包含图文讲解和 1-3 道关键题目，答题闯关
完成所有关卡后，你将完整掌握代码库的设计思想、核心原理和实现细节
从 arXiv 一键导入论文，AI 解析 LaTeX 源码，自动排版为学术级阅读体验
支持 8 大研究方向快速检索，直接搜索并导入 arXiv 论文 PDF，自动提取元数据和 LaTeX 源码。
Noto Serif 衬线字体渲染，标题居中、作者斜体、摘要两端对齐、引文胶囊链接，还原论文排版之美。
完整支持 LaTeX 数学公式、align 环境、定理环境，行内公式与块级公式完美呈现。
AI 自动识别论文核心术语和专业概念，提供三级缓存释义百科，支持个人术语收藏。
自动检测 [1]、[Smith2020] 等引用格式，点击直接跳转参考文献，支持数字、作者年份等多种引用风格。
对扫描版 PDF 自动启用多模态 OCR 提取文字，支持 GPT-4o、Claude 3、Gemini 等视觉模型。
目前仅提供 Android 版本，iOS 版本敬请期待